|
Кафедра №40 «Физика элементарных частиц»
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭВМ В ФИЗИКЕ
ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ЧАСТИЦ
(для групп Т7-40,Т7-35)
1 неделя. Введение
Оптимальное планирование физического
эксперимента. Простейший поток событий. Обработка данных в современном физическом
эксперименте.
2-3 недели. Основные
понятия теории вероятностей и математической статистики
Определения теории вероятности. Законы
теории вероятностей. Независимость событий.
4-6 неделя. Свойства
и характеристики основных статистических распределений
Случайные величины и их распределения.
Дискретные распределения. Распределения непрерывной случайной величины.
Биномиальное распределение. Равномерное
распределение. Построение генератора псевдослучайных чисел с равномерным распределением
для VAX/VMS.
Распределение Пуассона. Нормальное
распределение. Моменты случайной величины.
7 неделя. Распределение
вероятности для функции случайной величины
Распределение хи-квадрат.
Гамма-распределение. Распределение Фишера.
8-9 неделя. Статистическая
обработка данных
Прикладные интегрированные пакеты
статистической обработки данных. Современные библиотеки программ статистической
обработки. Основные понятия и определения.
Числовой и графический вывод статистической
информации. Использование библиотечных программ.
10 неделя. Статистическая
проверка гипотез
Критерий согласия хи-квадрат. Алгоритм
проверки гипотезы по хи-квадрат. Распределение Стьюдента и его применение.
11-12 неделя.
Метод наименьших квадратов с использованием матричной алгебры
Статистические методы обработки
экспериментальных данных. Метод наименьших квадратов.
Ошибки оценок параметров в методе
наименьших квадратов. Геометрическая интерпретация матрицы ошибок.
13 неделя. Многомерные
линейные гипотезы
Многомерное нормальное распределение.
Линейные гипотезы. Обзор методов численной минимизации. Программное обеспечение.
14 неделя. Метод
максимального правдоподобия
Метод максимального правдоподобия.
Графический анализ функции правдоподобия. Теорема о доверительных интервалах.
Оценка параметров. Регрессионный анализ.
15 неделя. Метод
Монте-Карло
Общие методы моделирования неравномерных
распределений. Моделирование прохождения излучения через вещество.
16 неделя. Обзорная
лекция
Современное программное обеспечение для
статистической обработки экспериментальных данных в физике высоких энергий.
ЛИТЕРАТУРА
1.
*519 Статистические
методы в экспериментальной физике.
С78 Под
ред. А.А. Тяпкина.М.: Атомиздат, 1976.
2.
519 Дж. Тейлор. Введение в теорию
ошибок. М.: Мир,1985.
Т30
Дополнительная
3.
*519.2 Д. Худсон Статистика для физиков.
М.:Мир, 1970.
Х98
4.
*519 Статистические
методы для ЭВМ./Под ред. К. Энслейна.
С78 М.:
Наука, 1986.
|
|
