Кафедра 11, «Экспериментальные методы ядерной физики»

 

МЕТОДЫ  ОБРАБОТКИ  РЕЗУЛЬТАТОВ

ИЗМЕРЕНИЙ

( для групп Т6-07, 07А, 11)

 

1 неделя

        Обработка данных в современной экспериментальной физике. Дискретные и непрерывные случайные величины, способы их описания. Свойства и числовые характеристики основных распределений биномиального, полиномиального, нормального, пуассоновского, равномерного, Стъюдента, хи-квадрат.

2-4 неделя

          Пуассоновский поток событий - математическая модель, условия применимости для описания реальных потоков. Потоки событий, производные от пуассоновского: поток событий, конечной длительности, переменной интенсивности, потоки Эрланга. Каскадные процессы - примеры из физики детекторов. Понятие о процессах восстановления.

5-6 неделя      

         Основные положения математической статистики и метод Монте-Карло. Оценки и их свойства. Оценивание параметров генеральной совокупности по выборке. Равноточные и неравноточные измерения.

7 неделя

       Погрешность косвенных измерений. Оценка параметров генеральной совокупности методом моментов и максимального правдоподобия.

8 неделя

       Надежность оценок. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии нормально распределенной совокупности. Использование распределений Гаусса и Стьюдента. Методика построения доверительных интервалов для параметров генеральной совокупности с произвольным законом распределения.

9-10 неделя 

        Статистическая проверка гипотез. Основные понятия и определения. Проверка гипотез о значении параметров генеральной совокупности. Общая логическая схема проверки нулевой гипотезы. Проверка гипотез о виде распределения. Критерий  х². Ошибки первого и второго рода, мощность критерия.

11-12 неделя

         Линейный метод наименьших квадратов в интерпретации экспериментальных данных.  Выбор вида аппроксимирующей функции, оценка ее параметров. Метод наименьших квадратов (МНК) в матричном виде. Понятие о нелинейном МНК. Обзор методов численной минимизации.

13 неделя

         Задача о выборе рекомендованного значения. Выдвижение и проверка гипотезы о происхождении ряда измерений.  Согласованность ряда измеренных значений и их погрешностей. Надежность рекомендованного значения физической величины.

14-15 неделя

         Основные приемы обработки спектрометрической информации. Выбор шага дискретизации. Оценка площади и положения максимума пика в линейчатом спектре. Алгоритмы автоматической обработки линейчатых спектров.

ЛИТЕРАТУРА

 

     Основная

 

1.	53 Л 13	Лавренчик В.Н. Постановка физического эксперимента и статистическая обработка его результатов. М.: Энергоатомиздат, 1986
2.	539.1 В 67	Волков Н.Г., Малахов Ю.И., Пятков Ю.В. Математические методы обработки спектров (линейчатые спектры). М.: МИФИ, 1986.
3*	539.1 Л 12	Пятков Ю.В., Рубцов П.М., Малахов Ю.И., Шляпина И.А.  Лабораторный практикум “Методы обработки результатов измерений”.  М.: МИФИ, 1989.

 

Дополнительная

 

1.	519 С 78	Статистические методы в экспериментальной  физике/Под редакцией  А.А.Тяпкина. Атомиздат, 1976.
2*.	519.2 Х 98	Д.Худсон, Статистика для физиков. Мир, 1970.
3.	539.1 В 67	Волков Н.Г., Рубцов П.М. Статистические явления в детекторах ядерных излучений. М.: МИФИ, 1986.

 

 

 

 

*Книга находится в читальном зале.